Equipa

A GaugeH2 nasce de uma experiência profissional em que um número só tem valor se puder ser explicado, verificado e defendido.

A sua fundadora é Engenheira Química, com Mestrado em Engenharia de Processos pela Universidade Complutense de Madrid e certificação Six Sigma Black Belt pela Universitat Politècnica de Catalunya. Tem mais de nove anos de experiência em engenharia de processos, operações, eficiência energética e fiabilidade em ambientes industriais complexos e multinacionais, com responsabilidade pela análise e otimização de instalações do sul da Europa.

O seu percurso combina a prática industrial com uma base de investigação, incluindo a coautoria de duas publicações internacionais na área do tratamento avançado de águas residuais. Transformou dados de operação em decisões com impacto mensurável, liderando iniciativas ambientais que reduziram a taxa de descargas em 26 % e iniciativas de produtividade que aumentaram a produção diária até 14 % sem investimento de capital. A sua experiência inclui também projetos de eficiência energética, automação e melhoria da fiabilidade operacional.

Essa experiência dá à GaugeH2 uma visão que vai além do cálculo: perceber que pressupostos são tecnicamente plausíveis, identificar as variáveis que realmente determinam o resultado e traduzi-las em modelos de LCOH e TEA rastreáveis, reprodutíveis e preparados para revisão.

Cofundador e responsável pelo desenvolvimento da GaugeH2. Tem mais de 18 anos de experiência em operações químicas, petroquímicas e logísticas, em ambientes industriais onde a segurança, a rastreabilidade e a continuidade operacional são essenciais.

Trabalhou na supervisão de processos contínuos, no controlo de variáveis críticas, na gestão de desvios, em operações de campo e na logística de produtos químicos.

Na GaugeH2 liderou o desenvolvimento da plataforma, transformando uma metodologia complexa de análise de LCOH e TEA numa ferramenta acessível, estruturada e orientada para a rastreabilidade. A sua experiência traz uma perspetiva operacional essencial: uma solução digital tem de funcionar com dados reais, refletir a forma como as instalações operam e facilitar decisões claras perante exigências técnicas, de segurança e de conformidade.