Equipo

GaugeH2 nace de una experiencia profesional en la que una cifra solo tiene valor si se puede explicar, verificar y defender.

Su fundadora es Ingeniera Química, con Máster en Ingeniería de Procesos por la Universidad Complutense de Madrid y certificación Six Sigma Black Belt por la Universitat Politècnica de Catalunya. Cuenta con más de nueve años de experiencia en ingeniería de procesos, operaciones, eficiencia energética y fiabilidad en entornos industriales complejos y multinacionales, con responsabilidad sobre el análisis y la optimización de instalaciones del sur de Europa.

Su trayectoria combina la práctica industrial con una base investigadora, incluida la coautoría de dos publicaciones internacionales en el ámbito del tratamiento avanzado de aguas residuales. Ha convertido datos de operación en decisiones con impacto medible, liderando iniciativas medioambientales que redujeron la tasa de vertidos en un 26 % e iniciativas de productividad que aumentaron la producción diaria hasta un 14 % sin inversión de capital. Su experiencia incluye también proyectos de eficiencia energética, automatización y mejora de la fiabilidad operativa.

Esa experiencia aporta a GaugeH2 una visión que va más allá de calcular: entender qué hipótesis son técnicamente plausibles, identificar las variables que realmente determinan el resultado y traducirlas en modelos de LCOH y TEA trazables, reproducibles y preparados para revisión.

Cofundador y responsable del desarrollo de GaugeH2. Cuenta con más de 18 años de experiencia en operaciones químicas, petroquímicas y logísticas, en entornos industriales donde la seguridad, la trazabilidad y la continuidad operativa son esenciales.

Ha trabajado en la supervisión de procesos continuos, control de variables críticas, gestión de desviaciones, operaciones de campo y en logística de productos químicos.

En GaugeH2 ha liderado el desarrollo de la plataforma, transformando una metodología compleja de análisis de LCOH y TEA en una herramienta accesible, estructurada y orientada a la trazabilidad. Su experiencia aporta una perspectiva operativa esencial: una solución digital debe funcionar con datos reales, reflejar cómo operan las instalaciones y facilitar decisiones claras bajo exigencias técnicas, de seguridad y de cumplimiento.