Team

GaugeH2 ist aus einer beruflichen Erfahrung entstanden, in der eine Zahl nur dann etwas wert ist, wenn sie sich erklären, prüfen und verteidigen lässt.

Die Gründerin ist Chemieingenieurin mit einem Master in Verfahrenstechnik der Universidad Complutense de Madrid und einer Six-Sigma-Black-Belt-Zertifizierung der Universitat Politècnica de Catalunya. Sie bringt mehr als neun Jahre Erfahrung in Verfahrenstechnik, Betrieb, Energieeffizienz und Zuverlässigkeit in komplexen, multinationalen Industrieumgebungen mit, mit Verantwortung für die Analyse und Optimierung von Anlagen in Südeuropa.

Ihr Werdegang verbindet industrielle Praxis mit einer Forschungsgrundlage, darunter die Mitautorschaft an zwei internationalen Veröffentlichungen zur fortgeschrittenen Abwasserbehandlung. Sie hat Betriebsdaten in Entscheidungen mit messbarer Wirkung übersetzt: Unter ihrer Leitung senkten Umweltinitiativen die Einleitungsrate um 26 % und Produktivitätsinitiativen steigerten die Tagesproduktion um bis zu 14 %, ohne Investitionen. Ihre Erfahrung umfasst zudem Projekte zu Energieeffizienz, Automatisierung und Betriebszuverlässigkeit.

Diese Erfahrung gibt GaugeH2 einen Blick, der über das Rechnen hinausgeht: verstehen, welche Annahmen technisch plausibel sind, die Größen erkennen, die das Ergebnis wirklich bestimmen, und sie in LCOH- und TEA-Modelle übersetzen, die nachvollziehbar, reproduzierbar und prüfbereit sind.

Mitgründer und verantwortlich für die Entwicklung von GaugeH2. Er bringt mehr als 18 Jahre Erfahrung im Chemie-, Petrochemie- und Logistikbetrieb mit, in Industrieumgebungen, in denen Sicherheit, Rückverfolgbarkeit und Betriebskontinuität entscheidend sind.

Er hat in der Überwachung kontinuierlicher Prozesse, der Kontrolle kritischer Größen, dem Abweichungsmanagement, im Betrieb vor Ort und in der Logistik chemischer Produkte gearbeitet.

Bei GaugeH2 hat er die Entwicklung der Plattform geleitet und eine komplexe Methodik zur LCOH- und TEA-Analyse in ein zugängliches, strukturiertes und auf Rückverfolgbarkeit ausgerichtetes Werkzeug übersetzt. Seine Erfahrung bringt eine wesentliche operative Perspektive ein: Eine digitale Lösung muss mit realen Daten funktionieren, abbilden, wie Anlagen tatsächlich betrieben werden, und klare Entscheidungen unter technischen, sicherheitsrelevanten und regulatorischen Anforderungen ermöglichen.